|
Post by tanmoysd26 on Dec 3, 2023 23:29:26 GMT -8
但这个速率根据键盘的类型和软件的预测系统而变化。为了使结果标准化,科学家们还进行了其他评估。例如,个人必须选择屏幕上亮起的数字。 您的 设置不允许显示此内容 配置拒绝 结果是达到了每秒 位、 甚至 位的速度。最后一个标记代表了迄今为止所达到的速度的四倍。科学家团队将这一改进归因于更复杂的工程系统和所使用的算法。 尽管要使这些系统得以传播,还必须解决另一个问题:电缆。目前脑机接口需要通过连接到用户头部的接线进行连接。斯坦福大学的科学家相信,五年或十年后我们就可以拥有同样有效的无线系统。目前这只是一个预测,但毫无疑问正在采取措施。 借助安装在家庭或住宅中的传感器网络,这些研究人员能够提前预测老年人跌倒的情况。 物联网的扩展将带来大量传感器,这些传感器将分布在城市的建筑物和室外场所。这项技术的应用不允许自己出现。其中之一是由密苏里大学的一组科学家研究的。它涉及在老年人居住的地方建立一个传感器网络,以收集有关他们 手机号码列表 的活动的信息。有了它,研究人员就能够预测这个人是否会摔倒。 这种方法并不新鲜:监控行为,收集所有可能的数据并对其进行分析以制定前景。但这个想法是原创的。在这种情况下,它不是通过监视一个城市的交通来估计其几周后的状态。也不是通过观察天气来进行天气预报。 这里的场景更为温和,数据来自所研究人员的活动。但该模型可以为社会带来一些真正重要的好处。通过收集到的所有信息,科学家们已经能够提前几周预测一个人是否会摔倒。 为了实现这一目标,科学家们开始对密苏行研究。他们在这个地方安装了传感器,记录这些人的一举一动。在某些情况下,监测期限为三个月至四年。数据以轮廓图像的形式获得。目标是监控每个人一天中的运动方式和运动量。 预测跌倒 数据分析显示,当一个人的步行速度在一周内降低厘米秒时,就有跌倒的风险。当该指标出现在他们的历史记录中时,%的研究对象在接下来的三周内跌倒了。 步行速度没有变化的人跌倒的可能性只有 。科学家估计,利用这项预测跌倒的技术,人们的寿命可以延长年。 显然,密苏里大学的预测模型并没有准确警告跌倒发生的时间,更不用说跌倒的地点了。但当风险出现时,它会向该人的护理人员或家人发出警报。
|
|